Møt Marvin: AI-laget som gjør teknisk dybde om til raske svar

Munu er en restaurant- og serveringsplattform bygget i Norden som samler kasse, booking, analyse, lager og betalinger i ett skybasert system, og hjelper restauranter, barer, kafeer og hoteller med å drive smidigere, raskere og mer lønnsomt.

For Munus kunder er supportteamet selve relasjonen — menneskene på den andre enden når noe må fikses. Serveringsbransjen tar ikke pause, og det gjør heller ikke teamet: de er tilgjengelige døgnet rundt for kritiske saker, når som helst et sted står midt i servering.

Det som havner i køen spenner over hele spekteret: et enkelt strømproblem med en maskinvareenhet det ene øyeblikket, en kompleks programvaretilpasning eller et avansert brukerspørsmål det neste. Uansett størrelse har hver sak en bedrift som venter på et raskt og presist svar.

Når teammedlemmene beveger seg mellom maskinvarefeil, programvarespørsmål og en rekke tilpassede oppsett, støtter de seg på dokumentasjon som både er dyp og svært teknisk. Og detaljene de trenger ligger sjelden på ett sted; de er spredt over flere kilder, og må settes sammen for hånd, der og da, mens kunden venter. Nettopp den kombinasjonen, dybde og spredning, er det som bremset selv enkle saker.

Flaskehalsen var tilgang, ikke kompetanse.

Marvin samler dokumentasjon fra teamets ulike nettbaserte kilder på ett sted, og bor der arbeidet allerede skjer — bygget inn i en Chrome-utvidelse, rett ved siden av systemet teamet allerede bruker hver dag, så det er ikke noe nytt verktøy å ta i bruk. Åpne den, og svaret og hele konteksten for saken er rett der. Det viktigste er AI-laget på toppen: det leser tett, svært teknisk materiale og gir tilbake noe et teammedlem kan bruke med en gang.

På tvers av diagnostiske saker, målt 60 dager før og etter lansering, var bildet tydelig. Svarene kom raskere, traff riktig oftere, og krevde færre hender for å løses, også på de vanskeligste, mest tekniske sakene.

Raskere svar, færre gjenåpninger, mindre frem og tilbake.

Basert på en uavhengig analyse av rundt 9 000 supportsaker. Tallene gjelder diagnostiske saker, der Marvin er bygget for å hjelpe.

Marvin er et fundament, ikke en målstrek; neste steg er et kundevendt lag som kan handle på egen hånd. For Munu og Nuto er dette første steg i å bygge AI inn i hverdagen.