Datafundamentet bak Addvants AI-ambisjoner

Addvant er et regnskapsbyrå fra Stavanger som tar seg av regnskap, lønn, rapportering og rådgivning for 500 kunder over hele Norge. Den siste tiden har blikket vært rettet mot AI, og hva det faktisk kan gjøre for et regnskapsbyrå.

Kundene til Addvant er fordelt på tre ulike regnskapssystemer: PowerOffice GO, Tripletex og Visma Business NXT.

Å jobbe mot API-ene til hver enkelt leverandør har sine klare begrensninger. Du får dataene i den formen leverandøren har bestemt, du får bare tilgang når og slik de tillater, og det er vanskelig å validere dem skikkelig. For et regnskapsbyrå som vil bygge AI på toppen av disse dataene, er det nettopp de begrensningene som er problemet.

Vi bygde et eget datalag for Addvant: én felles datamodell i Azure som henter regnskapsdataene ut av alle tre systemene og lander dem i samme form.

Nå kan Addvant spørre mot dataene akkurat når de vil, uten å be tre leverandører om lov, og validere dem på måter et API aldri gir rom for. Og fordi dataene til hver kunde lander i samme form, trenger et verktøy bare å bygges én gang: det samme verktøyet fungerer for en kunde i PowerOffice GO, Tripletex eller Visma Business NXT. AI-en kjører på infrastruktur Addvant selv eier og kontrollerer.

Med datalaget på plass blir det langt enklere å bygge verktøy på toppen.

Det første er Addvants egen MCP-server, som lar regnskapsførerne stille spørsmål direkte til dataene.

Med en MCP tilgjengelig kan regnskapsdataene brukes mye bredere enn før. De kan analyseres for å forstå den økonomiske situasjonen, se trender og utvikling, og fange opp forhold som bør følges opp.

Samtidig kan regnskapsdataene kombineres med andre kilder, som Enhetsregisteret, markedsdata, kampanjedata fra LinkedIn og annen relevant informasjon. Dermed kan de ses i sammenheng med resten av virksomheten og tas i bruk på områder der de tidligere ikke var tilgjengelige, for eksempel i salg, kundeoppfølging og analyse.